人手不足が課題となる中小製造業では、限られた人員でも業務を回せる体制づくりの一環として、生成AIの活用が広がりつつある。作業手順書や報告書の作成を支援する文書生成AI、外観検査を支援する画像解析AI、受注や在庫の見通しを立てる需要予測AIなど、活用場面は幅広い。
現場でよく使われる用途
文書生成AIは、作業手順書や点検記録といった定型文書の下書き作成に使われることが多い。画像解析AIは検品工程での一次チェックに、需要予測AIは受注変動の大きい部品調達の計画づくりに活用される事例が見られる。
導入を進める際の考え方
中小製造業では、大がかりなシステム投資よりも、既存の業務フローに小さく組み込める形での導入が現実的とされる。まずは負担の大きい一部の工程に絞って試験導入し、効果を確認しながら適用範囲を広げていく進め方が推奨されている。
ツールを選ぶ際には、現場の担当者が特別な知識がなくても扱えるかどうかも重要な判断材料になる。操作が複雑なツールは、導入したものの一部の担当者しか使いこなせず、結果として活用が広がらないという事態を招きやすい。あわせて、既存の基幹システムや現場の記録様式とどこまで連携できるかも確認しておきたいポイントだ。導入後の運用を支援してくれるベンダーの体制についても、比較検討の材料として押さえておくとよいだろう。
